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Algèbre linéaire Exemples
[12-1101-2-20]
Étape 1
Étape 1.1
Définissez la formule pour déterminer l’équation caractéristique p(λ).
p(λ)=déterminant(A-λI3)
Étape 1.2
La matrice d’identité ou matrice d’unité de taille 3 est la matrice carrée 3×3 avec les uns sur la diagonale principale et les zéros ailleurs.
[100010001]
Étape 1.3
Remplacez les valeurs connues dans p(λ)=déterminant(A-λI3).
Étape 1.3.1
Remplacez A par [12-1101-2-20].
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]-λI3)
Étape 1.3.2
Remplacez I3 par [100010001].
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]-λ[100010001])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]-λ[100010001])
Étape 1.4
Simplifiez
Étape 1.4.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.4.1.1
Multipliez -λ par chaque élément de la matrice.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 1.4.1.2.1
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.2
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.2.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.2.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.3
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.3.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ00λ-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.3.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ00-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ00-λ⋅0-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.4
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.4.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000λ-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.4.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.5
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.6
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.6.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ0λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.6.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ0-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.7
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.7.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ00λ-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.7.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ00-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ00-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.8
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.8.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ000λ-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.8.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ000-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ000-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.9
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ000-λ])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ000-λ])
p(λ)=déterminant([12-1101-2-20]+[-λ000-λ000-λ])
Étape 1.4.2
Additionnez les éléments correspondants.
p(λ)=déterminant[1-λ2+0-1+01+00-λ1+0-2+0-2+00-λ]
Étape 1.4.3
Simplify each element.
Étape 1.4.3.1
Additionnez 2 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-1+01+00-λ1+0-2+0-2+00-λ]
Étape 1.4.3.2
Additionnez -1 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-11+00-λ1+0-2+0-2+00-λ]
Étape 1.4.3.3
Additionnez 1 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-110-λ1+0-2+0-2+00-λ]
Étape 1.4.3.4
Soustrayez λ de 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-11-λ1+0-2+0-2+00-λ]
Étape 1.4.3.5
Additionnez 1 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-11-λ1-2+0-2+00-λ]
Étape 1.4.3.6
Additionnez -2 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-11-λ1-2-2+00-λ]
Étape 1.4.3.7
Additionnez -2 et 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-11-λ1-2-20-λ]
Étape 1.4.3.8
Soustrayez λ de 0.
p(λ)=déterminant[1-λ2-11-λ1-2-2-λ]
p(λ)=déterminant[1-λ2-11-λ1-2-2-λ]
p(λ)=déterminant[1-λ2-11-λ1-2-2-λ]
Étape 1.5
Find the determinant.
Étape 1.5.1
Choose the row or column with the most 0 elements. If there are no 0 elements choose any row or column. Multiply every element in row 1 by its cofactor and add.
Étape 1.5.1.1
Consider the corresponding sign chart.
|+-+-+-+-+|
Étape 1.5.1.2
The cofactor is the minor with the sign changed if the indices match a - position on the sign chart.
Étape 1.5.1.3
The minor for a11 is the determinant with row 1 and column 1 deleted.
|-λ1-2-λ|
Étape 1.5.1.4
Multiply element a11 by its cofactor.
(1-λ)|-λ1-2-λ|
Étape 1.5.1.5
The minor for a12 is the determinant with row 1 and column 2 deleted.
|11-2-λ|
Étape 1.5.1.6
Multiply element a12 by its cofactor.
-2|11-2-λ|
Étape 1.5.1.7
The minor for a13 is the determinant with row 1 and column 3 deleted.
|1-λ-2-2|
Étape 1.5.1.8
Multiply element a13 by its cofactor.
-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.1.9
Add the terms together.
p(λ)=(1-λ)|-λ1-2-λ|-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)|-λ1-2-λ|-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2
Évaluez |-λ1-2-λ|.
Étape 1.5.2.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(-λ(-λ)-(-2⋅1))-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2.2
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.2.2.1
Réécrivez en utilisant la commutativité de la multiplication.
p(λ)=(1-λ)(-1⋅-1λ⋅λ-(-2⋅1))-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2.2.2
Multipliez λ par λ en additionnant les exposants.
Étape 1.5.2.2.2.1
Déplacez λ.
p(λ)=(1-λ)(-1⋅-1(λ⋅λ)-(-2⋅1))-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2.2.2.2
Multipliez λ par λ.
p(λ)=(1-λ)(-1⋅-1λ2-(-2⋅1))-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)(-1⋅-1λ2-(-2⋅1))-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2.2.3
Multipliez -1 par -1.
p(λ)=(1-λ)(1λ2-(-2⋅1))-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2.2.4
Multipliez λ2 par 1.
p(λ)=(1-λ)(λ2-(-2⋅1))-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2.2.5
Multipliez -(-2⋅1).
Étape 1.5.2.2.5.1
Multipliez -2 par 1.
p(λ)=(1-λ)(λ2--2)-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.2.2.5.2
Multipliez -1 par -2.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2|11-2-λ|-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.3
Évaluez |11-2-λ|.
Étape 1.5.3.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(1(-λ)-(-2⋅1))-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.3.2
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.3.2.1
Multipliez -λ par 1.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ-(-2⋅1))-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.3.2.2
Multipliez -(-2⋅1).
Étape 1.5.3.2.2.1
Multipliez -2 par 1.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ--2)-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.3.2.2.2
Multipliez -1 par -2.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1|1-λ-2-2|
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1|1-λ-2-2|
Étape 1.5.4
Évaluez |1-λ-2-2|.
Étape 1.5.4.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(1⋅-2-(-2(-λ)))
Étape 1.5.4.2
Simplifiez le déterminant.
Étape 1.5.4.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.4.2.1.1
Multipliez -2 par 1.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2-(-2(-λ)))
Étape 1.5.4.2.1.2
Multipliez -1 par -2.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2-(2λ))
Étape 1.5.4.2.1.3
Multipliez 2 par -1.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2-2λ)
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2-2λ)
Étape 1.5.4.2.2
Remettez dans l’ordre -2 et -2λ.
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
p(λ)=(1-λ)(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5
Simplifiez le déterminant.
Étape 1.5.5.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.5.1.1
Développez (1-λ)(λ2+2) à l’aide de la méthode FOIL.
Étape 1.5.5.1.1.1
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=1(λ2+2)-λ(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.1.2
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=1λ2+1⋅2-λ(λ2+2)-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.1.3
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=1λ2+1⋅2-λ⋅λ2-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
p(λ)=1λ2+1⋅2-λ⋅λ2-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.2
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.5.1.2.1
Multipliez λ2 par 1.
p(λ)=λ2+1⋅2-λ⋅λ2-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.2.2
Multipliez 2 par 1.
p(λ)=λ2+2-λ⋅λ2-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.2.3
Multipliez λ par λ2 en additionnant les exposants.
Étape 1.5.5.1.2.3.1
Déplacez λ2.
p(λ)=λ2+2-(λ2λ)-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.2.3.2
Multipliez λ2 par λ.
Étape 1.5.5.1.2.3.2.1
Élevez λ à la puissance 1.
p(λ)=λ2+2-(λ2λ1)-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.2.3.2.2
Utilisez la règle de puissance aman=am+n pour associer des exposants.
p(λ)=λ2+2-λ2+1-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
p(λ)=λ2+2-λ2+1-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.2.3.3
Additionnez 2 et 1.
p(λ)=λ2+2-λ3-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
p(λ)=λ2+2-λ3-λ⋅2-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.2.4
Multipliez 2 par -1.
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ-2(-λ+2)-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.3
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ-2(-λ)-2⋅2-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.4
Multipliez -1 par -2.
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ+2λ-2⋅2-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.5
Multipliez -2 par 2.
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ+2λ-4-1(-2λ-2)
Étape 1.5.5.1.6
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ+2λ-4-1(-2λ)-1⋅-2
Étape 1.5.5.1.7
Multipliez -2 par -1.
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ+2λ-4+2λ-1⋅-2
Étape 1.5.5.1.8
Multipliez -1 par -2.
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ+2λ-4+2λ+2
p(λ)=λ2+2-λ3-2λ+2λ-4+2λ+2
Étape 1.5.5.2
Associez les termes opposés dans λ2+2-λ3-2λ+2λ-4+2λ+2.
Étape 1.5.5.2.1
Additionnez -2λ et 2λ.
p(λ)=λ2+2-λ3+0-4+2λ+2
Étape 1.5.5.2.2
Additionnez λ2+2-λ3 et 0.
p(λ)=λ2+2-λ3-4+2λ+2
p(λ)=λ2+2-λ3-4+2λ+2
Étape 1.5.5.3
Soustrayez 4 de 2.
p(λ)=λ2-λ3-2+2λ+2
Étape 1.5.5.4
Associez les termes opposés dans λ2-λ3-2+2λ+2.
Étape 1.5.5.4.1
Additionnez -2 et 2.
p(λ)=λ2-λ3+2λ+0
Étape 1.5.5.4.2
Additionnez λ2-λ3+2λ et 0.
p(λ)=λ2-λ3+2λ
p(λ)=λ2-λ3+2λ
Étape 1.5.5.5
Remettez dans l’ordre λ2 et -λ3.
p(λ)=-λ3+λ2+2λ
p(λ)=-λ3+λ2+2λ
p(λ)=-λ3+λ2+2λ
Étape 1.6
Définissez le polynôme caractéristique égal à 0 pour déterminer les valeurs propres λ.
-λ3+λ2+2λ=0
Étape 1.7
Résolvez λ.
Étape 1.7.1
Factorisez le côté gauche de l’équation.
Étape 1.7.1.1
Factorisez -λ à partir de -λ3+λ2+2λ.
Étape 1.7.1.1.1
Factorisez -λ à partir de -λ3.
-λ⋅λ2+λ2+2λ=0
Étape 1.7.1.1.2
Factorisez -λ à partir de λ2.
-λ⋅λ2-λ(-λ)+2λ=0
Étape 1.7.1.1.3
Factorisez -λ à partir de 2λ.
-λ⋅λ2-λ(-λ)-λ⋅-2=0
Étape 1.7.1.1.4
Factorisez -λ à partir de -λ(λ2)-λ(-λ).
-λ(λ2-λ)-λ⋅-2=0
Étape 1.7.1.1.5
Factorisez -λ à partir de -λ(λ2-λ)-λ(-2).
-λ(λ2-λ-2)=0
-λ(λ2-λ-2)=0
Étape 1.7.1.2
Factorisez.
Étape 1.7.1.2.1
Factorisez λ2-λ-2 à l’aide de la méthode AC.
Étape 1.7.1.2.1.1
Étudiez la forme x2+bx+c. Déterminez une paire d’entiers dont le produit est c et dont la somme est b. Dans ce cas, dont le produit est -2 et dont la somme est -1.
-2,1
Étape 1.7.1.2.1.2
Écrivez la forme factorisée avec ces entiers.
-λ((λ-2)(λ+1))=0
-λ((λ-2)(λ+1))=0
Étape 1.7.1.2.2
Supprimez les parenthèses inutiles.
-λ(λ-2)(λ+1)=0
-λ(λ-2)(λ+1)=0
-λ(λ-2)(λ+1)=0
Étape 1.7.2
Si un facteur quelconque du côté gauche de l’équation est égal à 0, l’expression entière sera égale à 0.
λ=0
λ-2=0
λ+1=0
Étape 1.7.3
Définissez λ égal à 0.
λ=0
Étape 1.7.4
Définissez λ-2 égal à 0 et résolvez λ.
Étape 1.7.4.1
Définissez λ-2 égal à 0.
λ-2=0
Étape 1.7.4.2
Ajoutez 2 aux deux côtés de l’équation.
λ=2
λ=2
Étape 1.7.5
Définissez λ+1 égal à 0 et résolvez λ.
Étape 1.7.5.1
Définissez λ+1 égal à 0.
λ+1=0
Étape 1.7.5.2
Soustrayez 1 des deux côtés de l’équation.
λ=-1
λ=-1
Étape 1.7.6
La solution finale est l’ensemble des valeurs qui rendent -λ(λ-2)(λ+1)=0 vraie.
λ=0,2,-1
λ=0,2,-1
λ=0,2,-1
Étape 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI3)
Étape 3
Étape 3.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([12-1101-2-20]+0[100010001])
Étape 3.2
Simplifiez
Étape 3.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 3.2.1.1
Multipliez 0 par chaque élément de la matrice.
[12-1101-2-20]+[0⋅10⋅00⋅00⋅00⋅10⋅00⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 3.2.1.2.1
Multipliez 0 par 1.
[12-1101-2-20]+[00⋅00⋅00⋅00⋅10⋅00⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.2
Multipliez 0 par 0.
[12-1101-2-20]+[000⋅00⋅00⋅10⋅00⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.3
Multipliez 0 par 0.
[12-1101-2-20]+[0000⋅00⋅10⋅00⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.4
Multipliez 0 par 0.
[12-1101-2-20]+[00000⋅10⋅00⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.5
Multipliez 0 par 1.
[12-1101-2-20]+[000000⋅00⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.6
Multipliez 0 par 0.
[12-1101-2-20]+[0000000⋅00⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.7
Multipliez 0 par 0.
[12-1101-2-20]+[00000000⋅00⋅1]
Étape 3.2.1.2.8
Multipliez 0 par 0.
[12-1101-2-20]+[000000000⋅1]
Étape 3.2.1.2.9
Multipliez 0 par 1.
[12-1101-2-20]+[000000000]
[12-1101-2-20]+[000000000]
[12-1101-2-20]+[000000000]
Étape 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
Étape 3.2.2.1
Additionnez les éléments correspondants.
[1+02+0-1+01+00+01+0-2+0-2+00+0]
Étape 3.2.2.2
Simplify each element.
Étape 3.2.2.2.1
Additionnez 1 et 0.
[12+0-1+01+00+01+0-2+0-2+00+0]
Étape 3.2.2.2.2
Additionnez 2 et 0.
[12-1+01+00+01+0-2+0-2+00+0]
Étape 3.2.2.2.3
Additionnez -1 et 0.
[12-11+00+01+0-2+0-2+00+0]
Étape 3.2.2.2.4
Additionnez 1 et 0.
[12-110+01+0-2+0-2+00+0]
Étape 3.2.2.2.5
Additionnez 0 et 0.
[12-1101+0-2+0-2+00+0]
Étape 3.2.2.2.6
Additionnez 1 et 0.
[12-1101-2+0-2+00+0]
Étape 3.2.2.2.7
Additionnez -2 et 0.
[12-1101-2-2+00+0]
Étape 3.2.2.2.8
Additionnez -2 et 0.
[12-1101-2-20+0]
Étape 3.2.2.2.9
Additionnez 0 et 0.
[12-1101-2-20]
[12-1101-2-20]
[12-1101-2-20]
[12-1101-2-20]
Étape 3.3
Find the null space when λ=0.
Étape 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[12-101010-2-200]
Étape 3.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Étape 3.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Étape 3.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[12-101-10-21+10-0-2-200]
Étape 3.3.2.1.2
Simplifiez R2.
[12-100-220-2-200]
[12-100-220-2-200]
Étape 3.3.2.2
Perform the row operation R3=R3+2R1 to make the entry at 3,1 a 0.
Étape 3.3.2.2.1
Perform the row operation R3=R3+2R1 to make the entry at 3,1 a 0.
[12-100-220-2+2⋅1-2+2⋅20+2⋅-10+2⋅0]
Étape 3.3.2.2.2
Simplifiez R3.
[12-100-22002-20]
[12-100-22002-20]
Étape 3.3.2.3
Multiply each element of R2 by -12 to make the entry at 2,2 a 1.
Étape 3.3.2.3.1
Multiply each element of R2 by -12 to make the entry at 2,2 a 1.
[12-10-12⋅0-12⋅-2-12⋅2-12⋅002-20]
Étape 3.3.2.3.2
Simplifiez R2.
[12-1001-1002-20]
[12-1001-1002-20]
Étape 3.3.2.4
Perform the row operation R3=R3-2R2 to make the entry at 3,2 a 0.
Étape 3.3.2.4.1
Perform the row operation R3=R3-2R2 to make the entry at 3,2 a 0.
[12-1001-100-2⋅02-2⋅1-2-2⋅-10-2⋅0]
Étape 3.3.2.4.2
Simplifiez R3.
[12-1001-100000]
[12-1001-100000]
Étape 3.3.2.5
Perform the row operation R1=R1-2R2 to make the entry at 1,2 a 0.
Étape 3.3.2.5.1
Perform the row operation R1=R1-2R2 to make the entry at 1,2 a 0.
[1-2⋅02-2⋅1-1-2⋅-10-2⋅001-100000]
Étape 3.3.2.5.2
Simplifiez R1.
[101001-100000]
[101001-100000]
[101001-100000]
Étape 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+z=0
y-z=0
0=0
Étape 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[-zzz]
Étape 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=z[-111]
Étape 3.3.6
Write as a solution set.
{z[-111]|z∈R}
Étape 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-111]}
{[-111]}
{[-111]}
Étape 4
Étape 4.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([12-1101-2-20]-2[100010001])
Étape 4.2
Simplifiez
Étape 4.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 4.2.1.1
Multipliez -2 par chaque élément de la matrice.
[12-1101-2-20]+[-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 4.2.1.2.1
Multipliez -2 par 1.
[12-1101-2-20]+[-2-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.2
Multipliez -2 par 0.
[12-1101-2-20]+[-20-2⋅0-2⋅0-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.3
Multipliez -2 par 0.
[12-1101-2-20]+[-200-2⋅0-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.4
Multipliez -2 par 0.
[12-1101-2-20]+[-2000-2⋅1-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.5
Multipliez -2 par 1.
[12-1101-2-20]+[-2000-2-2⋅0-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.6
Multipliez -2 par 0.
[12-1101-2-20]+[-2000-20-2⋅0-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.7
Multipliez -2 par 0.
[12-1101-2-20]+[-2000-200-2⋅0-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.8
Multipliez -2 par 0.
[12-1101-2-20]+[-2000-2000-2⋅1]
Étape 4.2.1.2.9
Multipliez -2 par 1.
[12-1101-2-20]+[-2000-2000-2]
[12-1101-2-20]+[-2000-2000-2]
[12-1101-2-20]+[-2000-2000-2]
Étape 4.2.2
Additionnez les éléments correspondants.
[1-22+0-1+01+00-21+0-2+0-2+00-2]
Étape 4.2.3
Simplify each element.
Étape 4.2.3.1
Soustrayez 2 de 1.
[-12+0-1+01+00-21+0-2+0-2+00-2]
Étape 4.2.3.2
Additionnez 2 et 0.
[-12-1+01+00-21+0-2+0-2+00-2]
Étape 4.2.3.3
Additionnez -1 et 0.
[-12-11+00-21+0-2+0-2+00-2]
Étape 4.2.3.4
Additionnez 1 et 0.
[-12-110-21+0-2+0-2+00-2]
Étape 4.2.3.5
Soustrayez 2 de 0.
[-12-11-21+0-2+0-2+00-2]
Étape 4.2.3.6
Additionnez 1 et 0.
[-12-11-21-2+0-2+00-2]
Étape 4.2.3.7
Additionnez -2 et 0.
[-12-11-21-2-2+00-2]
Étape 4.2.3.8
Additionnez -2 et 0.
[-12-11-21-2-20-2]
Étape 4.2.3.9
Soustrayez 2 de 0.
[-12-11-21-2-2-2]
[-12-11-21-2-2-2]
[-12-11-21-2-2-2]
Étape 4.3
Find the null space when λ=2.
Étape 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-12-101-210-2-2-20]
Étape 4.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Étape 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
Étape 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-1⋅2--1-01-210-2-2-20]
Étape 4.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[1-2101-210-2-2-20]
[1-2101-210-2-2-20]
Étape 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Étape 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-2101-1-2+21-10-0-2-2-20]
Étape 4.3.2.2.2
Simplifiez R2.
[1-2100000-2-2-20]
[1-2100000-2-2-20]
Étape 4.3.2.3
Perform the row operation R3=R3+2R1 to make the entry at 3,1 a 0.
Étape 4.3.2.3.1
Perform the row operation R3=R3+2R1 to make the entry at 3,1 a 0.
[1-2100000-2+2⋅1-2+2⋅-2-2+2⋅10+2⋅0]
Étape 4.3.2.3.2
Simplifiez R3.
[1-21000000-600]
[1-21000000-600]
Étape 4.3.2.4
Swap R3 with R2 to put a nonzero entry at 2,2.
[1-2100-6000000]
Étape 4.3.2.5
Multiply each element of R2 by -16 to make the entry at 2,2 a 1.
Étape 4.3.2.5.1
Multiply each element of R2 by -16 to make the entry at 2,2 a 1.
[1-210-16⋅0-16⋅-6-16⋅0-16⋅00000]
Étape 4.3.2.5.2
Simplifiez R2.
[1-21001000000]
[1-21001000000]
Étape 4.3.2.6
Perform the row operation R1=R1+2R2 to make the entry at 1,2 a 0.
Étape 4.3.2.6.1
Perform the row operation R1=R1+2R2 to make the entry at 1,2 a 0.
[1+2⋅0-2+2⋅11+2⋅00+2⋅001000000]
Étape 4.3.2.6.2
Simplifiez R1.
[101001000000]
[101001000000]
[101001000000]
Étape 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+z=0
y=0
0=0
Étape 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[-z0z]
Étape 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=z[-101]
Étape 4.3.6
Write as a solution set.
{z[-101]|z∈R}
Étape 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-101]}
{[-101]}
{[-101]}
Étape 5
Étape 5.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([12-1101-2-20]+[100010001])
Étape 5.2
Simplifiez
Étape 5.2.1
Additionnez les éléments correspondants.
[1+12+0-1+01+00+11+0-2+0-2+00+1]
Étape 5.2.2
Simplify each element.
Étape 5.2.2.1
Additionnez 1 et 1.
[22+0-1+01+00+11+0-2+0-2+00+1]
Étape 5.2.2.2
Additionnez 2 et 0.
[22-1+01+00+11+0-2+0-2+00+1]
Étape 5.2.2.3
Additionnez -1 et 0.
[22-11+00+11+0-2+0-2+00+1]
Étape 5.2.2.4
Additionnez 1 et 0.
[22-110+11+0-2+0-2+00+1]
Étape 5.2.2.5
Additionnez 0 et 1.
[22-1111+0-2+0-2+00+1]
Étape 5.2.2.6
Additionnez 1 et 0.
[22-1111-2+0-2+00+1]
Étape 5.2.2.7
Additionnez -2 et 0.
[22-1111-2-2+00+1]
Étape 5.2.2.8
Additionnez -2 et 0.
[22-1111-2-20+1]
Étape 5.2.2.9
Additionnez 0 et 1.
[22-1111-2-21]
[22-1111-2-21]
[22-1111-2-21]
Étape 5.3
Find the null space when λ=-1.
Étape 5.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[22-101110-2-210]
Étape 5.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Étape 5.3.2.1
Multiply each element of R1 by 12 to make the entry at 1,1 a 1.
Étape 5.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by 12 to make the entry at 1,1 a 1.
[2222-12021110-2-210]
Étape 5.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[11-1201110-2-210]
[11-1201110-2-210]
Étape 5.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Étape 5.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[11-1201-11-11+120-0-2-210]
Étape 5.3.2.2.2
Simplifiez R2.
[11-12000320-2-210]
[11-12000320-2-210]
Étape 5.3.2.3
Perform the row operation R3=R3+2R1 to make the entry at 3,1 a 0.
Étape 5.3.2.3.1
Perform the row operation R3=R3+2R1 to make the entry at 3,1 a 0.
[11-12000320-2+2⋅1-2+2⋅11+2(-12)0+2⋅0]
Étape 5.3.2.3.2
Simplifiez R3.
[11-120003200000]
[11-120003200000]
Étape 5.3.2.4
Multiply each element of R2 by 23 to make the entry at 2,3 a 1.
Étape 5.3.2.4.1
Multiply each element of R2 by 23 to make the entry at 2,3 a 1.
[11-12023⋅023⋅023⋅3223⋅00000]
Étape 5.3.2.4.2
Simplifiez R2.
[11-12000100000]
[11-12000100000]
Étape 5.3.2.5
Perform the row operation R1=R1+12R2 to make the entry at 1,3 a 0.
Étape 5.3.2.5.1
Perform the row operation R1=R1+12R2 to make the entry at 1,3 a 0.
[1+12⋅01+12⋅0-12+12⋅10+12⋅000100000]
Étape 5.3.2.5.2
Simplifiez R1.
[110000100000]
[110000100000]
[110000100000]
Étape 5.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+y=0
z=0
0=0
Étape 5.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[-yy0]
Étape 5.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=y[-110]
Étape 5.3.6
Write as a solution set.
{y[-110]|y∈R}
Étape 5.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-110]}
{[-110]}
{[-110]}
Étape 6
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[-111],[-101],[-110]}